Background Access to safe surgical treatment across Latin America is limited by underfunded and fragmented health systems. Epidemiological data are required to describe surgical activity and patient outcomes. Methods We did this 7 day prospective cohort study in 17 Latin American countries, collecting data describing inpatient surgery in adults (aged ≥18 years). The primary outcome […]
Introduction The integration of artificial intelligence (AI) into transplant surgery offers potential benefits, including enhanced precision and personalized patient care. However, these advancements raise critical ethical issues that must be addressed to ensure responsible implementation. This scoping review and bibliometric analysis explore the literature on the ethical considerations associated with the application of AI in
Introduction Accurate identification of graft loss in Electronic Medical Records of kidney transplant recipients is essential but challenging due to inconsistent and not mandatory International Classification of Diseases (ICD) codes. We developed and validated Natural Language Processing (NLP) and machine learning models to classify the status of kidney allografts in unstructured text in EMRs written
Resumen Correlación de los niveles de tacrolimus con la formulación de la dosis: implicaciones para la toxicidad y el rechazo del injerto renal en una cohorte de receptores de trasplante renal con inmunosupresión de mantenimiento sin esteroides. Introducción La enfermedad renal crónica (ERC) afecta al 10% de la población mundial, siendo el trasplante renal el
Introducción Los modelos de predicción son utilizados en la cirugía de trasplantes para personalizar tratamientos y anticipar resultados, como supervivencia del injerto y mortalidad. El objetivo de este artículo fue revisar las herramientas empleadas en trasplantes de órganos sólidos para la identificación de factores de riesgo y la optimización de tratamientos. Métodos Se realizó una
Modelos de predicción en trasplantes: Estado del arte y aplicaciones Read More »
Background Survival analysis is a critical tool in transplantation studies. The integration of machine learning tech‑ niques, particularly the Random Survival Forest (RSF) model, ofers potential enhancements to predictive modeling and decision-making. This study aims to provide an introduction to the application of the RSF model in survival analy‑ sis in kidney transplantation alongside a
Survival analysis using machine learning in transplantation: a practical introduction Read More »
Introducción A pesar de la importancia del trasplante de órganos como tratamiento para la insuficiencia orgánica terminal, la investigación en este campo en Colombia no ha sido completamente explorada. El objetivo de este estudio fue realizar un análisis bibliométrico de la literatura sobre trasplantes de órganos sólidos publicada en Colombia. Métodos Se analizó la producción
Introducción La readmisión hospitalaria dentro de los primeros 30 días después del egreso es un desafío global. En pacientes trasplantados renales, la tasa de readmisión es cercana al 30 % y aumenta la mortalidad entre un 50 y un 75 %. Asimismo, el objetivo de este estudio fue determinar la tasa de readmisión hospitalaria en
Contexto La escasez de órganos es la principal causa de muerte de los pacientes en lista de espera de trasplante. Por lo cual, la educación y la concientización sobre la donación representan un desafío. Objetivo Evaluar la actitudes, los conocimientos y las creencias sobre la donación, en el personal administrativo y asistencial en dos centros